配置PCL1.8.0/1.8.1通常涉及多个步骤,包括安装、环境变量配置、VisualStudio开发环境配置等。以下是详细的配置指南:
一、准备工作1.下载和安装PCL从PCL官网或GitHub下载PCL1.8.1的AllInOne安装包和对应的PDB文件。运行安装包,选择“AddPCLtothesystemPATHforallusers”选项,并更改安装路径(建议使用英文路径)。安装过程中会自动安装OpenNI2,确保其安装路径为PCL安装目录下的`3rdPartyOpenNI2`。
2.添加PDB文件将解压后的PDB文件复制到PCL安装目录的`bin`文件夹下。
二、系统环境配置1.配置环境变量打开“此电脑”属性,选择“高级系统设置”,然后点击“环境变量”。在系统变量中找到并编辑`Path`变量,添加以下路径:```PCL_ROOTbinPCL_ROOT3rdPartyVTKbinPCL_ROOT3rdPartyFLANNbinPCL_ROOT3rdPartyQhullbinPCL_ROOT3rdPartyOpenNI2Tools```重启电脑使环境变量生效。
三、VisualStudio开发环境配置1.创建C 项目打开VisualStudio,新建一个C 项目,选择“空项目”并配置为Debug和x64平台。
四、环境测试1.下载测试文件下载斯坦福兔子.pcd文件,将其放置在项目文件夹中。
2.测试代码```cppincludeincludeincludeinclude
intuser_data;
voidviewerOneOff{viewer.setBackgroundColor;//设置背景颜色}
intmain{pcl::PointCloud::Ptrcloud;charstrfilepath=rabbit.pcd;ifqwe2{std::coutpoints.size3.运行测试编译并运行上述代码,如果能够成功显示点云,则说明配置成功。
五、异常处理异常1:`fopen`不安全解决办法:在C/C 预处理器中添加`_CRT_SECURE_NO_WARNINGS`。异常2:`pop_t`找不到标识符解决办法:修改`dish.h`文件,将`typedefunsignedlongpop_t`移到`ifGNUC`前面。异常3:`std::fpos`非标准解决办法:在C/C 预处理器中添加`_SILENCE_FPOS_SEEKPOS_DEPRECATION_WARNING`。
通过以上步骤,您可以成功配置PCL1.8.0/1.8.1。如果遇到其他问题,请参考相关文档或社区论坛进行解决
点云库(PointCloudLibrary,简称PCL)是一个开源的、跨平台的点云处理库,广泛应用于三维扫描、机器人导航、增强现实等领域。本文将详细介绍如何在Windows系统下配置PCL1.8.0版本,帮助您快速上手PCL开发。
在开始配置PCL1.8.0之前,请确保您的计算机满足以下要求:
操作系统:Windows7/8/10(64位)
编译器:VisualStudio2013/2015/2017/2019
依赖库:Eigen3、FLANN、OpenNI、PCL、VTK
您可以从PCL官方网站(http://pointclouds.org/)下载PCL1.8.0版本的源代码。下载完成后,解压到您选择的目录下。
PCL1.8.0需要以下依赖库:
Eigen3:一个用于线性代数运算的库,可以从其官方网站(http://eigen.tuxfamily.org/)下载。
FLANN:一个用于近似最近邻搜索的库,可以从其官方网站(http://www.cs.ubc.ca/research/flann/)下载。
OpenNI:一个用于处理深度传感器的库,可以从其官方网站(http://www.openni.org/)下载。
VTK:一个用于可视化数据的库,可以从其官方网站(https://vtk.org/)下载。
下载完成后,解压到您选择的目录下,并确保所有依赖库的路径正确。
打开VisualStudio,创建一个新的C 项目。在项目属性中,设置以下配置:
配置类型:x64
平台工具集:VisualStudio2015/2017/2019
附加包含目录:添加PCL和其依赖库的包含目录
附加库目录:添加PCL和其依赖库的库目录
附加依赖项:添加PCL和其依赖库的库文件
在VisualStudio中,打开PCL的源代码目录,找到CMakeLists.txt文件。在文件中,设置以下配置:
设置PCL的安装路径
设置依赖库的路径
设置编译选项
配置完成后,运行CMake,生成VisualStudio的项目文件。
编译项目,确保没有错误。编译完成后,运行您的PCL程序,验证PCL是否配置成功。
本文详细介绍了在Windows系统下配置PCL1.8.0的步骤。通过本文的指导,您应该能够成功配置PCL,并开始使用PCL进行点云处理开发。
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